身高体重数据库用什么类型,什么长度

时间: 2024-03-15 13:42:07 浏览: 39
在设计身高体重数据库时,可以将身高和体重分别定义为数值类型(numeric)或浮点数类型(float/double)。数值类型适用于整数或小数,而浮点数类型适用于更大的数值范围和更高的精度要求。至于长度,一般可以根据实际情况来确定,比如身高可以设置为4位,体重可以设置为5位等等。具体长度的设置应该根据实际应用场景和数据精度要求来确定。
相关问题

数据库中身高的数据类型以及大小是什么

身高在数据库中一般使用浮点型数据类型来存储,常用的是Float和Double类型。其中Float类型占用4个字节,能精确表示7位有效数字,范围为-3.4E38到3.4E38。而Double类型则占用8个字节,能精确表示15位有效数字,范围为-1.7E308到1.7E308。具体使用哪种数据类型取决于对精度和数据范围的需求。

输入身高和体重,自动计算bmi,输出体重类型

好的,这是一个很简单的计算问题。以下是一个示例代码,可以计算BMI并输出体重类型: ```python height = float(input("请输入身高(单位:米):")) weight = float(input("请输入体重(单位:千克):")) bmi = weight / (height ** 2) if bmi < 18.5: print("您的BMI为 {:.2f},属于体重过轻".format(bmi)) elif bmi < 24: print("您的BMI为 {:.2f},属于正常体重".format(bmi)) elif bmi < 28: print("您的BMI为 {:.2f},属于体重过重".format(bmi)) elif bmi < 32: print("您的BMI为 {:.2f},属于肥胖".format(bmi)) else: print("您的BMI为 {:.2f},属于严重肥胖".format(bmi)) ``` 希望这个代码可以帮到你!

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