python统计身高体重

对于统计身高体重的问题，假设你有一组身高和体重数据，你可以使用Python中的numpy库来进行统计分析。具体实现过程如下：

首先，安装numpy库。可以使用pip命令来安装：

pip install numpy

然后，在Python代码中导入numpy库：

import numpy as np

接着，假设你有一个包含身高和体重数据的数组`data`，你可以使用numpy库的函数来计算这组数据的平均值、标准差、最大值、最小值等统计指标：

# 假设data是一个包含身高和体重数据的数组
height = data[:, 0]  # 身高数据
weight = data[:, 1]  # 体重数据

# 计算身高的平均值、标准差、最大值、最小值
height_mean = np.mean(height)
height_std = np.std(height)
height_max = np.max(height)
height_min = np.min(height)

# 计算体重的平均值、标准差、最大值、最小值
weight_mean = np.mean(weight)
weight_std = np.std(weight)
weight_max = np.max(weight)
weight_min = np.min(weight)

# 输出结果
print("身高平均值：{:.2f}，标准差：{:.2f}，最大值：{:.2f}，最小值：{:.2f}".format(height_mean, height_std, height_max, height_min))
print("体重平均值：{:.2f}，标准差：{:.2f}，最大值：{:.2f}，最小值：{:.2f}".format(weight_mean, weight_std, weight_max, weight_min))

以上代码中，假设`data`是一个二维数组，其中第一列是身高数据，第二列是体重数据。使用`data[:, 0]`和`data[:, 1]`来分别获取身高和体重数据。然后，使用numpy库的函数来计算身高和体重的平均值、标准差、最大值、最小值等统计指标。最后，使用`print()`函数输出结果。

希望这个回答能够帮到你，如果还有其他问题，请随时提出。