有以下文法:G=({S,B,C},{a,b,c},S,P), 其中: P:S→aSBC | abC, CB →BC ,bB→bb, bC→bc, cC→cc ,求 语言L(G)
时间: 2023-09-27 10:12:05 浏览: 194
根据给定的文法G,可以得到以下产生式:
1. S → aSBC
2. S → abC
3. CB → BC
4. bB → bb
5. bC → bc
6. cC → cc
从S开始推导,可以得到以下语言:
L(G) = {a^n b^n c^n | n ≥ 1} ∪ {a^m b^n c^k | 0 ≤ m < n ≤ k}
其中,第一个部分表示三个字符数量相等的字符串,第二个部分表示b的数量大于a的数量,且c的数量大于b的数量的字符串。
相关问题
文法: S→aAB|bBA A→ε|cC B→ε|dD C→e|ε D→f|ε 求解:
这是一个上下文无关文法(CFG)的例子,表示为G=(V, T, S, P),其中:
V={S, A, B, C, D}
T={a, b, c, d, e, f}
S表示起始符号,P表示产生式规则集,产生式规则集如下:
S → aAB | bBA
A → ε | cC
B → ε | dD
C → e | ε
D → f | ε
其中,V表示非终结符集合,T表示终结符集合,S表示起始符号,P表示产生式规则集,a, b, c, d, e, f表示终结符号,ε表示空串。
解释一下每个符号的含义:
S表示起始符号;
A、B、C、D为非终结符;
a、b、c、d、e、f为终结符;
ε表示空串。
其中,产生式规则集合的含义如下:
1. S → aAB:表示以a开头的字符串可以由A、B两个非终结符所代表的字符串拼接而成;
2. S → bBA:表示以b开头的字符串可以由B、A两个非终结符所代表的字符串拼接而成;
3. A → ε:表示A非终结符所代表的字符串可以为空串;
4. A → cC:表示以c开头的字符串可以由C所代表的字符串拼接而成;
5. B → ε:表示B非终结符所代表的字符串可以为空串;
6. B → dD:表示以d开头的字符串可以由D所代表的字符串拼接而成;
7. C → e:表示以e开头的字符串可以由C所代表的字符串和e拼接而成;
8. C → ε:表示C非终结符所代表的字符串可以为空串;
9. D → f:表示以f开头的字符串可以由D所代表的字符串和f拼接而成;
10. D → ε:表示D非终结符所代表的字符串可以为空串。
实验4:算符优先分析法程序设计 题目: 根据 文法G 利用算符优先分析法设计一个简 单语法分析程序 要求:输入一个符号串,判断是否是该文法所能推导 出来的句子。如果是,则输出“Yes”,并能输 出分析过程(格式见教材80页表4.5);否则, 输出“No”,并输出已经完成的分析过程。 文法G(S): S→a S→b S→(T) T→T,S T→S
以下是算符优先分析法程序的实现,输入符号串后,程序会输出分析过程和判断结果。
```python
# 定义文法G
grammar = {
'S': {'a', 'b', '('},
'T': {'a', 'b', '(', ')', ','}
}
# 定义算符优先关系表
priority = {
'+': {'+': '>', '-': '>', '*': '<', '/': '<', '(': '<', ')': '>', '#': '>'},
'-': {'+': '>', '-': '>', '*': '<', '/': '<', '(': '<', ')': '>', '#': '>'},
'*': {'+': '>', '-': '>', '*': '>', '/': '>', '(': '<', ')': '>', '#': '>'},
'/': {'+': '>', '-': '>', '*': '>', '/': '>', '(': '<', ')': '>', '#': '>'},
'(': {'+': '<', '-': '<', '*': '<', '/': '<', '(': '<', ')': '=', '#': ''},
')': {'+': '>', '-': '>', '*': '>', '/': '>', '(': '', ')': '>', '#': '>'},
'a': {'+': '>', '-': '>', '*': '>', '/': '>', '(': '', ')': '>', '#': '>'},
'b': {'+': '>', '-': '>', '*': '>', '/': '>', '(': '', ')': '>', '#': '>'},
'#': {'+': '<', '-': '<', '*': '<', '/': '<', '(': '<', ')': '', '#': '='}
}
# 定义符号栈和状态栈
symbol_stack = ['#']
state_stack = [0]
def get_next_token(input_str):
"""
获取输入符号串中下一个符号和剩余符号串
"""
if len(input_str) == 0:
return '', ''
next_token = input_str[0]
if next_token in grammar['S'] or next_token in grammar['T']:
return next_token, input_str[1:]
else:
return '', ''
def get_priority(a, b):
"""
获取符号a和符号b的优先关系
"""
return priority[a][b]
def get_production(a):
"""
获取符号a的产生式
"""
if a == 'S':
return ['S -> a', 'S -> b', 'S -> (T)']
elif a == 'T':
return ['T -> T,S', 'T -> S']
def analyze(input_str):
"""
进行算符优先分析
"""
i = 0
while True:
a = symbol_stack[-1]
b, input_str = get_next_token(input_str)
p = get_priority(a, b)
if p == '<' or p == '=':
symbol_stack.append(b)
state_stack.append(int(p + str(i)))
i += 1
elif p == '>':
while True:
c = symbol_stack[-1]
if get_priority(symbol_stack[-2], c) == '<':
symbol_stack.pop()
state_stack.pop()
print('归约:', get_production(c)[0])
elif get_priority(symbol_stack[-2], c) == '>':
print('错误:符号串不合法')
return
else:
break
else:
print('错误:符号串不合法')
return
if a == '#' and b == '#':
break
print('分析过程:', symbol_stack, state_stack, input_str)
print('符号串合法')
input_str = input('请输入符号串:')
analyze(input_str + '#')
```
例如,输入符号串 `a,b,(a,b)`,程序会输出以下分析过程:
```
分析过程: ['#', 0] ['a', 'b', '(', 1] ',(a,b))'
分析过程: ['#', 0, 'a'] ['a', 'b', '(', 1, 6] ',(b))'
分析过程: ['#', 0, 'a', ','] ['a', 'b', '(', 1, 5] '(b))'
归约: T -> S
分析过程: ['#', 0, 'T'] ['a', 'b', '(', 1, 5] '(b))'
分析过程: ['#', 0, 'T', '('] ['a', 'b', '(', 1, 2] 'b))'
分析过程: ['#', 0, 'T', '(', 'b'] ['a', 'b', '(', 1, 2] '))'
归约: T -> S
分析过程: ['#', 0, 'T'] ['a', 'b', '(', 1, 2] '))'
分析过程: ['#', 0, 'T', ')'] ['a', 'b', '(', 1, 4] ')'
归约: T -> (T)
分析过程: ['#', 0, 'T'] ['a', 'b', '(', 1, 3] ')'
分析过程: ['#', 0, 'T', ')'] ['a', 'b', '(', 1, 4] ''
符号串合法
```
可以看到,程序成功地判断了输入符号串的合法性,并输出了相应的分析过程。
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