强多重线性关系说明什么？

强多重线性关系是指一个因变量与多个自变量之间存在着高度相关性，可以通过自变量的线性组合来准确地预测因变量。这通常意味着自变量之间存在着高度共线性，即它们之间存在着很强的相关性。在这种情况下，由于自变量之间的相关性，可以很难确定每个自变量对因变量的影响程度，从而可能导致预测结果不准确。因此，在进行变量选择和建立模型时，需要注意避免强多重线性关系的存在。