用c语言写一个六子棋的博弈树决策函数

六子棋博弈树决策函数的实现需要用到博弈树搜索算法，这里我给出一个简单的alpha-beta剪枝算法的伪代码：

#define MAX_DEPTH 4 // 最大搜索深度

int max(int a, int b) {
    return a > b ? a : b;
}

int min(int a, int b) {
    return a < b ? a : b;
}

int evaluate(int board[6][6]) {
    // 对当前棋局进行评估，返回一个分数
    // 例如，统计当前棋局中的连珠个数，返回总连珠数
    return 0;
}

int alpha_beta_search(int board[6][6], int depth, int alpha, int beta, bool is_max) {
    if (depth == MAX_DEPTH) {
        return evaluate(board);
    }

    if (is_max) {
        int value = INT_MIN;
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            for (int j = 0; j < 6; j++) {
                if (board[i][j] == 0) {
                    board[i][j] = 1; // 试探落子
                    value = max(value, alpha_beta_search(board, depth + 1, alpha, beta, false));
                    board[i][j] = 0; // 恢复棋盘状态
                    alpha = max(alpha, value);
                    if (beta <= alpha) {
                        // beta剪枝
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return value;
    } else {
        int value = INT_MAX;
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            for (int j = 0; j < 6; j++) {
                if (board[i][j] == 0) {
                    board[i][j] = -1; // 试探落子
                    value = min(value, alpha_beta_search(board, depth + 1, alpha, beta, true));
                    board[i][j] = 0; // 恢复棋盘状态
                    beta = min(beta, value);
                    if (beta <= alpha) {
                        // alpha剪枝
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return value;
    }
}

int decision(int board[6][6]) {
    int best_value = INT_MIN;
    int best_i = -1, best_j = -1;

    for (int i = 0; i < 6; i++) {
        for (int j = 0; j < 6; j++) {
            if (board[i][j] == 0) {
                board[i][j] = 1; // 试探落子
                int value = alpha_beta_search(board, 1, INT_MIN, INT_MAX, false);
                board[i][j] = 0; // 恢复棋盘状态
                if (value > best_value) {
                    best_value = value;
                    best_i = i;
                    best_j = j;
                }
            }
        }
    }

    return best_i * 6 + best_j;
}

这段代码实现了一个简单的六子棋博弈树决策函数，它会在当前棋局下，搜索到最大深度 `MAX_DEPTH`，并通过评估函数 `evaluate()` 对叶子节点进行评估，然后通过 alpha-beta 剪枝算法，回溯到根节点，返回最优的决策。