A = np.arange(14,2,-1).reshape(3,4)
时间: 2023-06-16 08:02:27 浏览: 66
这条命令会创建一个 3 行 4 列的 numpy 数组,数组中元素的值为从 14 到 3 的倒序排列:
```python
import numpy as np
A = np.arange(14, 2, -1).reshape(3, 4)
print(A)
```
输出:
```
array([[14, 13, 12, 11],
[10, 9, 8, 7],
[ 6, 5, 4, 3]])
```
其中 `np.arange` 函数的三个参数分别表示起始值、终止值和步长。步长为负数表示倒序排列。`reshape` 函数用于将一维数组转换为二维数组,参数中的 3 和 4 分别表示数组的行数和列数。
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8. 将数组a = np.arange(10).reshape(2,-1)和数组b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1)垂直堆叠
可以使用 numpy 的 `vstack` 函数来实现垂直堆叠操作,具体代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.arange(10).reshape(2, -1)
b = np.repeat(1, 10).reshape(2, -1)
new_arr = np.vstack((a, b)) # 垂直堆叠
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]
[1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]]
```
其中,`np.vstack((a, b))` 表示将数组 `a` 和数组 `b` 垂直堆叠,得到一个新的数组。注意,`vstack` 函数的参数是一个元组,元组中包含需要堆叠的数组。
9. 将数组a = np.arange(10).reshape(2,-1)和数组b = np.repeat(1, 10).reshape(2,-1)水平堆叠
可以使用 numpy 的 `hstack` 函数来实现水平堆叠操作,具体代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.arange(10).reshape(2, -1)
b = np.repeat(1, 10).reshape(2, -1)
new_arr = np.hstack((a, b)) # 水平堆叠
print(new_arr)
```
输出结果为:
```
[[0 1 2 3 4 1 1 1 1 1]
[5 6 7 8 9 1 1 1 1 1]]
```
其中,`np.hstack((a, b))` 表示将数组 `a` 和数组 `b` 水平堆叠,得到一个新的数组。注意,`hstack` 函数的参数是一个元组,元组中包含需要堆叠的数组。