表中有FenDMC、sale字段,如何计算sale平均值和中位数
时间: 2024-01-14 14:04:36 浏览: 38
计算表中sale字段的平均值可以使用AVG函数,计算中位数则需要使用一些复杂的SQL语句。
计算sale字段的平均值,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT AVG(sale) AS avg_sale
FROM 表名;
```
其中,表名是你需要查询的表的名称。这个SQL语句将会返回表中所有记录的sale字段的平均值。
计算sale字段的中位数,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT AVG(sale) AS median_sale
FROM (
SELECT sale, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sale) AS row_num, COUNT(*) OVER() AS total_count
FROM 表名
) AS subquery
WHERE row_num IN (FLOOR((total_count + 1) / 2), CEIL((total_count + 1) / 2))
```
其中,表名是你需要查询的表的名称。这个SQL语句会先通过子查询将表中的sale字段按升序排序,并计算出每个sale字段的行号row_num和总个数total_count。接着,筛选出行号为(total_count+1)/2或者CEIL((total_count+1)/2)的sale字段,并计算它们的平均值,得到中位数。注意,如果表中有偶数个记录,则中位数为中间两个数的平均值。
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计算不同FenDMC的sale字段的平均值,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT FenDMC, AVG(sale) AS avg_sale
FROM 表名
GROUP BY FenDMC;
```
其中,表名是你需要查询的表的名称。这个SQL语句会将表中的记录按FenDMC分组,然后计算每个分组的sale字段的平均值。最终的结果包括FenDMC和对应的平均值。
计算不同FenDMC的sale字段的中位数,可以使用以下SQL语句:
```
SELECT FenDMC, AVG(sale) AS median_sale
FROM (
SELECT FenDMC, sale, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY FenDMC ORDER BY sale) AS row_num, COUNT(*) OVER(PARTITION BY FenDMC) AS total_count
FROM 表名
) AS subquery
WHERE row_num IN (FLOOR((total_count + 1) / 2), CEIL((total_count + 1) / 2))
GROUP BY FenDMC;
```
其中,表名是你需要查询的表的名称。这个SQL语句会先按FenDMC分组,然后在每个分组内将sale字段按升序排序,并计算出每个sale字段的行号row_num和总个数total_count。接着,筛选出行号为(total_count+1)/2或者CEIL((total_count+1)/2)的sale字段,并计算它们的平均值,得到中位数。最终的结果包括FenDMC和对应的中位数。
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```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
boxes = []
medians = []
labels = []
for name, group in data.groupby('FenDMC'):
boxes.append(group['sale'])
labels.append('\n'.join(name.split()))
median = group['sale'].median()
medians.append(median)
ax.plot([len(medians)], [median], marker='o', color='red')
ax.boxplot(boxes, labels=labels)
# 配置图表
ax.set_xlabel('FenDMC')
ax.set_ylabel('sale')
ax.set_title('FenDMC and sale boxplot')
plt.show()
```
这段代码会读取一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件,并使用 Pandas 库进行数据处理和分组。然后,它会绘制出不同 FenDMC 对应的 sale 箱线图,并将 FenDMC 标签换行显示。最后,它会按照不同 FenDMC 制作 sale 中位数的折线,并将它们添加到箱线图中。
你可以根据自己的数据和需求修改代码,以满足具体的应用场景。
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