f = getframe(app.UIAxes); f.height 不存在

时间: 2024-03-05 16:47:56 浏览: 29
根据您提供的信息,这个问题可能是因为MATLAB中没有名为"height"的属性或方法。请注意,MATLAB中的图形对象中没有名为"height"的属性,因此使用f.height不会返回任何值。 如果您想获取图像框架的高度,可以使用f.Position属性的第4个元素,例如: ``` f = getframe(app.UIAxes); height = f.Position(4); ``` 这将返回图像框架的高度。希望这可以帮助您解决问题。
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def admin_lib2(request, p1, p2): if request.method in ["GET", "POST"]: fullPath = request.get_full_path() print("{}=============>".format(sys._getframe().f_code.co_name), fullPath) path1 = os.path.join(os.getcwd(), "templates/front/admin/lib/", p1, p2) return check_suffix(eval(eval(sys._getframe().f_code.co_name).__code__.co_varnames[-3]),path1)

这是一个Django中的视图函数,用于处理/admin/lib/路径下的请求。它接收了一个HTTP请求对象request和两个参数p1、p2。如果请求方法为GET或POST,则获取请求的完整路径,并打印到控制台上。然后将p1和p2拼接成一个文件路径,使用os.path.join()函数获取其绝对路径。最后调用check_suffix()函数对该文件进行检查,并将检查结果返回给客户端。其中,eval(sys._getframe().f_code.co_name)获取当前函数对象,再通过__code__.co_varnames[-3]获取其第三个参数,即settings配置文件对象。eval()函数将其转换为字典对象,最终将其作为参数传递给check_suffix()函数。

matlab appdesigner UIAxes1

UIAxes是MATLAB的App Designer中的一个图形对象,用于在应用程序界面上显示和操作图形。它类似于普通的axes(坐标区域),但具有与App Designer集成的功能。 要保存UIAxes中的图像,您需要使用MATLAB的imwrite函数将图像从UIAxes保存到文件。您需要使用getframe函数将UIAxes中的内容捕捉为图像帧,然后将该图像帧保存为图像文件。 以下是保存UIAxes中图像的一种方法: 1. 获取UIAxes的位置和大小信息。您可以使用Position属性获取UIAxes的位置和大小,例如: ``` ax1_position = UIAxes1.Position; ``` 2. 使用getframe函数捕捉UIAxes中的内容。您可以指定UIAxes的位置和大小作为getframe函数的输入参数,以捕捉特定区域的图像。例如: ``` frame = getframe(UIAxes1, ax1_position); ``` 3. 从图像帧中提取图像数据。您可以使用cdata属性从图像帧中提取图像数据,例如: ``` image_data = frame.cdata; ``` 4. 使用imwrite函数将图像数据保存为图像文件。您可以指定保存路径和文件名以及图像数据作为imwrite函数的输入参数,例如: ``` imwrite(image_data, 'path/to/save/image.png'); ``` 请注意,您需要替换'path/to/save/image.png'为实际的保存路径和文件名。您可以使用任何支持的图像格式(如.png、.jpg、.bmp等)作为保存文件的扩展名。 希望这可以帮助您保存UIAxes中的图像!

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请用中文注释下面A算法路径规划代码的每一行 Q=[source 0 heuristic(source,goal) 0+heuristic(source,goal) -1]; closed=ones(size(map)); % the closed list taken as a hash map. 1=not visited, 0=visited closedList=[]; % the closed list taken as a list pathFound=false; tic; counter=0; size(Q) while size(Q,1)>0 [A, I]=min(Q,[],1); n=Q(I(5),:); Q=[Q(1:I(5)-1,:);Q(I(5)+1:end,:)]; if n(1)==goal(1) && n(2)==goal(2) pathFound=true;break; end [rx,ry,rv]=find(conn==2); % robot position at the connection matrix [mx,my,mv]=find(conn==1); for mxi=1:size(mx,1) %iterate through all moves newPos=[n(1)+mx(mxi)-rx n(2)+my(mxi)-ry]; % possible new node if checkPath(n(1:2),newPos,map) %if path from n to newPos is collission-free if closed(newPos(1),newPos(2))~=0 historicCost=n(3)+historic(n(1:2),newPos); heuristicCost=heuristic(newPos,goal); totalCost=historicCost+heuristicCost; add=true; % not already in queue with better cost if length(find((Q(:,1)==newPos(1)) . (Q(:,2)==newPos(2))))>=1 I=find((Q(:,1)==newPos(1)) . (Q(:,2)==newPos(2))); if Q(I,5)<totalCost, add=false; else Q=[Q(1:I-1,:);Q(I+1:end,:);];add=true; end end if add Q=[Q;newPos historicCost heuristicCost totalCost size(closedList,1)+1]; % add new nodes in queue end end end end closed(n(1),n(2))=0;closedList=[closedList;n]; % update closed lists i0 = counter; i1 = 40; counter=counter+1; if display_process == true && (rem(i0,i1) == 0) temp_img = (map==0).0 + ((closed==0).(map==1)).125 + ((closed==1).(map==1)).*255 + (mapResized - map).*100 ; % plot goal and source temp_img(goal(1), goal(2) ) = 110; temp_img(source(1), source(2) ) = 110; image(temp_img); M(counter)=getframe; end size(Q) end

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