mse计算python

在Python中计算均方误差(MSE)可以使用numpy库中的mean()和square()函数。

假设有两个数组y_true和y_pred，分别表示真实值和预测值，那么计算MSE的代码如下：

import numpy as np

def mse(y_true, y_pred):
    return np.mean(np.square(y_true - y_pred))

其中，np.square()函数用于计算平方，np.mean()函数用于计算平均值。