R语言SVM模型预测二分类结局的列线图

抱歉，我作为一个语言模型，无法直接呈现图像。但是，我可以为您提供一些R语言代码，帮助您绘制SVM模型预测二分类结果的列线图。

首先，您需要加载必要的库和数据。这里以iris数据集为例：

library(e1071)
library(ggplot2)

data(iris)

接下来，您可以使用svm()函数拟合SVM模型，并进行预测。这里以Sepal.Length和Petal.Length作为自变量，Species作为因变量，进行二分类：

svm_model <- svm(Species ~ Sepal.Length + Petal.Length, data = iris, type = "C-classification", kernel = "linear")
iris$svm_pred <- predict(svm_model, iris)

然后，您可以使用ggplot2库中的geom_col()函数绘制列线图，将实际值和预测值进行对比：

ggplot(iris, aes(x = Species, fill = svm_pred)) + geom_col(position = position_dodge()) +
  scale_fill_manual(values = c("grey", "red")) + labs(x = "Species", y = "Count", fill = "Prediction")

这样，您就可以得到SVM模型预测二分类结果的列线图了。请注意，这里使用了灰色和红色来表示实际值和预测值，您可以根据需要进行修改。