fashion mnist数据 下载
时间: 2023-06-07 14:02:16 浏览: 58
Fashion-MNIST是一个替代麻烦的手写数字MNIST数据集,它是一个分类问题,其中输入是28x28灰度图像,标签是10个类别之一。这个数据集是用来训练和测试各种图像分类算法的。它由70,000张灰度图像组成,其中60,000张用于训练,10,000张用于测试。每张图像都是28x28像素,并具有单个的类别标签,总共有10个类别:T恤/衬衫、裤子、套衫、裙子、外套、凉鞋、运动鞋、手提包、踝靴和运动鞋。
下载Fashion-MNIST数据的方法很简单。在互联网上,有很多不同的网站和链接可以获取它,但是建议从官方GitHub存储库中获取。您可以从链接github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据集,官方GitHub存储库上有一个特定的脚本来处理和读取数据,所以下载数据集非常方便。只需使用该脚本即可获取完整的数据集,然后立即开始使用Python或其他编程语言使用所需的API。通过在Fashion-MNIST数据集上进行计算机视觉的任务,可以提高模型的准确性,并实现在计算机视觉和图像处理方面的重大进展。
相关问题
fashionmnist数据集下载
Fashion-MNIST数据集可以通过多种方式进行下载。基于Python语言的下载方法可以使用utils/mnist_reader库来下载,具体代码如下:
```
import mnist_reader
X_train, y_train = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='train')
X_test, y_test = mnist_reader.load_mnist('data/fashion', kind='t10k')
```
基于Tensorflow的下载方法可以使用tensorflow.examples.tutorials.mnist库来下载,具体代码如下:
```
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = input_data.read_data_sets('data/fashion')
data.train.next_batch(BATCH_SIZE)
```
另外,你也可以手动下载FashionMNIST数据集。具体代码如下:
```
import torchvision.datasets as datasets
import torchvision.transforms as transforms
transform = transforms.ToTensor()
fashion_train = datasets.FashionMNIST(root=r'G:\D2L\fashion_mnist', train=True, download=True, transform=transform)
fashion_test = datasets.FashionMNIST(root=r'G:\D2L\fashion_mnist', train=False, download=True, transform=transform)
```
以上是三种常用的下载Fashion-MNIST数据集的方法。你可以根据自己的需求选择其中一种方法进行下载。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Dataset之Fashion-MNIST:Fashion-MNIST数据集简介与下载](https://blog.csdn.net/qq_46092061/article/details/119617811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [FashionMNIST数据下载和显示数据](https://blog.csdn.net/weixin_45146080/article/details/123694164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
fashionmnist数据集
FashionMNIST是一个经典的计算机视觉数据集,用于图像分类任务。它包含了10个类别的灰度图像,每个类别有6000张训练图像和1000张测试图像,共计70000张图像。每张图像的尺寸为28x28像素。
FashionMNIST的10个类别分别是:T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、手提包和踝靴。这些类别代表了日常生活中常见的服装物品。
FashionMNIST数据集的目的是替代经典的MNIST数据集,以更贴近实际应用场景。相比于MNIST,FashionMNIST具有更多样化的图像内容和更复杂的分类任务,因此更适合用于测试和评估计算机视觉算法的性能。
FashionMNIST数据集可以用于训练和评估各种图像分类算法,如卷积神经网络(CNN)、支持向量机(SVM)等。它已经成为计算机视觉领域中常用的基准数据集之一。
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