语音信号消除趋势项matlab代码

时间: 2023-12-24 18:03:48 浏览: 30
以下是一个简单的语音信号消除趋势项的MATLAB代码示例: ```matlab % 读取语音信号 [y, fs] = audioread('speech.wav'); % 帧长和帧移 frame_len = 0.02; % 20ms frame_shift = 0.01; % 10ms % 将语音信号分帧 frame_samples = round(frame_len * fs); shift_samples = round(frame_shift * fs); num_frames = floor(length(y) / shift_samples) - 1; frames = zeros(frame_samples, num_frames); for i = 1:num_frames start_sample = (i-1)*shift_samples + 1; end_sample = start_sample + frame_samples - 1; frames(:, i) = y(start_sample:end_sample); end % 求每帧的平均值作为趋势项 trend = mean(frames, 1); % 将趋势项插值到每个样本 trend_interp = interp1(1:num_frames, trend, linspace(1, num_frames, length(y))); % 消除趋势项 y_no_trend = y - trend_interp'; % 播放消除趋势项后的语音信号 sound(y_no_trend, fs); ``` 此代码将输入语音信号分帧,并在每个帧上计算平均值作为趋势项。然后,使用插值函数将趋势项插值到每个样本,并从原始语音信号中减去趋势项以消除趋势项。最后,使用MATLAB的`sound`函数播放消除趋势项后的语音信号。请注意,该代码仅适用于消除趋势项,可能无法消除其他类型的噪声。

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