用Python读取两份excel文档的所有坐标并计算平均误差

你好！针对你的问题，我可以给出以下的思路：

1. 首先，你需要安装 `pandas` 和 `openpyxl` 两个库，用来读取和处理 Excel 文档。

pip install pandas openpyxl

2. 然后，你可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 文档中的数据，并将数据存储为 DataFrame 类型。

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 接下来，你需要将两个 DataFrame 中的数据合并到一个新的 DataFrame 中，并且计算每个坐标对应的平均误差。

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['x', 'y'])
merged_df['error'] = merged_df.apply(lambda row: abs(row['x1'] - row['x2']) + abs(row['y1'] - row['y2']), axis=1)
average_error = merged_df['error'].mean()

在上面的代码中，`on=['x', 'y']` 表示按照 `x` 和 `y` 两列进行合并，`lambda row: abs(row['x1'] - row['x2']) + abs(row['y1'] - row['y2'])` 表示计算每个坐标对应的误差，`axis=1` 表示按照行的方式进行计算。

4. 最后，你可以将平均误差输出到控制台或者写入到文件中。

print('The average error is:', average_error)

以上就是用 Python 读取两份 Excel 文档的所有坐标并计算平均误差的思路和代码实现。希望能对你有所帮助！