I(Es)=  bin(Es) I0(E)w(E) exp −  L x (E,l)dl d E由上式怎么得到下式Is = Is,0exp  −  L xs (l)dl

时间: 2024-04-21 15:29:24 浏览: 11
上式 I(Es) = ∫ bin(Es) I0(E)w(E) exp(-∫ L x(E,l) dl) dE 是光在介质中传输的能量密度,其中 Es 是能量密度,I0(E)w(E) 是介质对光的吸收程度,bin(Es) 表示能量为 E 的光在介质中的亮度,Lx(E,l) 表示介质对能量为 E 的光在厚度为 l 的位置的吸收系数。这个式子表示了对不同能量的光在介质中传播的能量密度进行积分,以得到总的能量密度 Es。 我们需要将上式转化为关于光线传输距离 Lxs 的形式。注意到在介质中传输时,光线的传播距离 Lxs 和介质的厚度 x 有关,可以表示为 Lxs = x / cosθ,其中θ是光线的传播角度。将上式中的 x 替换为 Lxs/cosθ,得到: I(Es) = ∫ bin(Es) I0(E)w(E) exp(-∫ L Lxs/cosθ (E,l) cosθ dl) dE 这里的 L 表示介质的吸收系数,Lxs 表示光线的传输距离,θ 表示光线的传播角度。我们对两边同时求导,并将 Lxs 替换为 l,得到: dI/dl = -I0(E)w(E) exp(-∫ L l cosθ dl) 这里我们对 l 进行积分,得到: I = I0(E)w(E) exp(-∫ L l cosθ dl) 将上式中的 x 替换为 Lxs/cosθ,得到: I = I0(E)w(E) exp(-∫ L Lxs dl/cosθ) 最后,我们将 I(Es) 替换为 I,Es 替换为 Is,就得到了所求的式子: Is = Is,0 exp(-∫ L Lxs dl)

最新推荐

recommend-type

es(elasticsearch)整合SpringCloud(SpringBoot)搭建教程详解

主要介绍了es(elasticsearch)整合SpringCloud(SpringBoot)搭建教程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Elasticsearch 开机自启脚本

Elasticsearch 开机自启脚本,方便用户自动启动Elasticsearch,也可以直接用systemctl启动或是关闭
recommend-type

JAVA使用ElasticSearch查询in和not in的实现方式

今天小编就为大家分享一篇关于JAVA使用Elasticsearch查询in和not in的实现方式,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

elasticsearch中term与match的区别讲解

今天小编就为大家分享一篇关于elasticsearch中term与match的区别讲解,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

Elasticsearch的分布式架构、负载均衡、高可用以及容错性看这一篇就够了

Elasticsearch天然支持分布式和集群,开箱即用,零配置,零改动。 自动分片 一个index默认5个primaryshard,那么我们创建一个document,他给我们分配到哪个shard上了呢?搜索的时候又是怎么知道我们搜的这个document...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。