matlab s= 0 : 2 : 2*700转成python

在 Python 中，可以使用 numpy 库的 arange 函数来实现类似于 MATLAB 中的 s = 0 : 2 : 2*700 的操作，具体代码如下：

import numpy as np

s = np.arange(0, 2*700+1, 2)

其中，np.arange(start, stop, step) 函数表示生成一个从 start 开始，到 stop 结束（但不包括 stop），步长为 step 的等差数列。因此，上述代码中，np.arange(0, 2*700+1, 2) 就表示生成一个从 0 开始，到 2*700（即 1400）结束，步长为 2 的等差数列。

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matlab a= normrnd(0,1,[1,9]); d = normrnd(0,1,[1,100]);for i = 1:9 s(:,i) = a(i)*d转成python

import numpy as np

a = np.random.normal(0, 1, size=(1, 9))
d = np.random.normal(0, 1, size=(1, 100))

s = np.zeros((100, 9))
for i in range(9):
s[:, i] = a[0, i] * d

把这段代码从MATLAB转换成python:for i = 1:s I_total_filter(:,:,i)=medfilt2(I(:,:,i),[3,3]); end

我可以理解，您想将这段MATLAB代码转换为python。转换后的代码如下：

for i in range(s):
I_total_filter[:, :, i] = cv2.medianBlur(I[:, :, i], 3)

其中，cv2.medianBlur()是python中的函数，用于中值滤波。