在Hadoop中使用wordcout 时INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0% 卡住不动
时间: 2024-05-31 19:07:43 浏览: 29
As an AI language model, I do not have a physical or emotional state, so the concept of null does not apply to me in the same way as it does to computer programming or mathematics. However, null generally refers to the absence of a value or the lack of a defined object or variable.
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23/06/11 12:39:32 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 23/06/11 12:39:39 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0% 23/06/11 12:39:39 INFO mapreduce.Job: Job job_1686457988749_0001 completed successfully
这段日志显示了一个Hadoop MapReduce作业的执行情况。从日志中可以看出,该作业的任务已经完成,且没有发生任何错误。具体来说,该作业只有一个Map任务,没有Reduce任务。从时间戳可以看出,该作业的执行时间大约是7秒钟。但是,这段日志并没有提供足够的信息来回答你的问题,关于你的任务的细节,可以提供更多信息吗?
安装sqoop INFO mapreduce.Job: Job job_local16268663_0001 running in uber mode : false 2023-06-07 14:42:05,241 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 2023-06-07 14:42:05,244 INFO mapreduce.Job: Job job_local16268663_0001 failed with state FAILED due to: NA 2023-06-07 14:42:05,260 INFO mapreduce.Job: Counters: 8
这个错误信息也非常简略,无法直接判断具体错误原因。但是根据错误信息可以判断是 MapReduce 任务执行失败了,可能是以下原因之一:
1. MapReduce 程序代码中存在错误,例如 Java 语法错误、逻辑错误等。
2. Hadoop 集群中某个节点出现故障或者资源不足,导致任务无法正常执行。
3. 输入数据格式不正确,导致任务无法正常执行。
您可以查看 Hadoop 的日志文件,查找更详细的错误信息。另外,您可以尝试重新编写 MapReduce 程序代码、检查 Hadoop 集群状态、或者检查输入数据格式是否正确等。