将列表[4,27,3,12,2,26,8,16,43,58]中的最后3个元素依次移到列表的首部,然后将列表降序排序后输出显示
时间: 2023-09-30 09:02:02 浏览: 49
可以使用以下代码来实现:
```python
lst = [4,27,3,12,2,26,8,16,43,58]
lst = lst[-3:] + lst[:-3] # 将最后3个元素移到首部
lst.sort(reverse=True) # 降序排序
print(lst) # 输出结果
```
输出结果为:`[58, 43, 27, 26, 16, 12, 8, 4, 3, 2]`
相关问题
输出一个 n 阶方阵,其元素排列方式为:从左上角开始按列顺序呈现出蛇形。如: 1 20 21 40 41 60 61 80 81 100 2 19 22 39 42 59 62 79 82 99 3 18 23 38 43 58 63 78 83 98 4 17 24 37 44 57 64 77 84 97 5 16 25 36 45 56 65 76 85 96 6 15 26 35 46 55 66 75 86 95 7 14 27 34 47 54 67 74 87 94 8 13 28 33 48 53 68 73 88 93 9 12 29 32 49 52 69 72 89 92 10 11 30 31 50 51 70 71 90 91 输入描述 每行一个正整数 n (n <= 120),表示 n 阶方阵。 输出描述 按列序排列的蛇形矩阵,每个方阵之间空一行。每个矩阵元素间一个空格,包含最后一个元素之后。用c语言代码解决
以下是用 C 语言实现的代码:
```c
#include<stdio.h>
int main()
{
int n;
while (scanf("%d", &n) != EOF)
{
int a[130][130] = {0};
int i = 1, j = 1, k = 1;
while (k <= n * n)
{
while (i <= n && a[i][j] == 0)
{
a[i][j] = k;
k++;
i++;
}
i--;
j++;
while (j <= n && a[i][j] == 0)
{
a[i][j] = k;
k++;
j++;
}
j--;
i--;
while (i >= 1 && a[i][j] == 0)
{
a[i][j] = k;
k++;
i--;
}
i++;
j--;
while (j >= 1 && a[i][j] == 0)
{
a[i][j] = k;
k++;
j--;
}
j++;
i++;
}
for (int p = 1; p <= n; p++)
{
for (int q = 1; q <= n; q++)
{
printf("%d", a[p][q]);
if (q != n)
{
printf(" ");
}
}
printf("\n");
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
解释一下思路:我们可以用一个二维数组 `a` 来存储蛇形矩阵,初始化为 0。从左上角开始,按照蛇形状的顺序,依次将数字 1 到 n^2 填入二维数组中。在填数字的过程中,我们需要注意边界条件,避免数组越界。最后,按照要求输出蛇形矩阵即可。
数据结构中,将下列给定的关键字序列{29,52,20,56,24,28,65,40,58},调整成一个堆,使其满足 Ki≦K2i 及 Ki≦K2i+1 ,并依次画出输出前2个较小关键字的过程中所调整成的每一个堆结构;输出初始堆、第一个元素后的堆以及第二个元素后的堆
在数据结构中,要将给定的整数序列{29,52,20,56,24,28,65,40,58}调整成一个大顶堆(也称为最大堆),其特点是每个父节点的值都大于或等于其子节点的值。这个过程会从最后一个非叶子节点开始,逐层向上调整,以保证父节点总是满足堆的性质。
首先,我们将原始数组构建成一个大顶堆:
初始堆:
```
58 (根)
29 52
20 56 24
28 65
40
```
当我们取出第一个元素(最大的元素)58之后,由于删除了根节点,我们需要将剩余元素重新调整为堆。新根节点将是剩下的最大元素,这里可能是29或40,我们选择最小的那个作为新的根:
第一个元素后的堆:
如果选择29作为新根:
```
29 (新根)
52
20 56 24
28 65
40
```
如果选择40作为新根(因为29比其他非根节点小):
```
40 (新根)
29
20 56 24
28 65
52
```
接下来,对剩余部分继续调整,形成一个更小的大顶堆,直到只剩下一个元素。这一步骤省略,因为我们只需要示例到取出两个元素后的情况。
第二个元素的提取过程类似,可能会涉及到更多的元素交换和堆化操作。假设我们先取出了29,那么新堆结构将会类似上述第一个元素后的堆,然后按照同样的方式处理,直至堆化结束。
由于绘制堆结构的文字描述较为复杂,这里仅提供了一个简化的描述。实际应用中,你可以通过可视化工具或者程序模拟这个过程来清晰地看到每一步的变化。
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