有一个平面中几十个点的坐标数据，根据坐标求这些点包围图形的面积

要求一个平面中几十个点包围图形的面积，可以使用计算几何算法中的多边形面积计算方法。

具体步骤如下：

1. 将所有点按照 x 坐标排序，如果 x 坐标相同，则按照 y 坐标排序。

2. 从最左边的点开始，按照顺时针方向将所有点连接起来，形成一个封闭的多边形。

3. 根据上一步中连接的点，将多边形划分为若干个三角形。

4. 计算每个三角形的面积，并将它们相加，即为多边形的面积。

实现代码如下（假设点的坐标数据保存在一个列表 points 中）：

def area(points):
    # 按照 x 坐标排序，如果 x 坐标相同，则按照 y 坐标排序
    points = sorted(points, key=lambda point: (point[0], point[1]))
    
    # 连接所有点，形成一个封闭的多边形
    n = len(points)
    polygon = []
    polygon.append(points[0])
    for i in range(1, n):
        while len(polygon) >= 2 and (points[i][1]-polygon[-1][1])*(polygon[-2][0]-polygon[-1][0]) <= (polygon[-2][1]-polygon[-1][1])*(points[i][0]-polygon[-1][0]):
            polygon.pop()
        polygon.append(points[i])
    for i in range(n-2, -1, -1):
        while len(polygon) >= 2 and (points[i][1]-polygon[-1][1])*(polygon[-2][0]-polygon[-1][0]) <= (polygon[-2][1]-polygon[-1][1])*(points[i][0]-polygon[-1][0]):
            polygon.pop()
        polygon.append(points[i])
    
    # 划分多边形为若干个三角形，并计算面积
    area = 0
    for i in range(1, len(polygon)-1):
        area += cross_product(polygon[0], polygon[i], polygon[i+1]) / 2.0
    
    return abs(area)

# 计算向量的叉积
def cross_product(p1, p2, p3):
    return (p2[0]-p1[0])*(p3[1]-p1[1]) - (p2[1]-p1[1])*(p3[0]-p1[0])

其中，cross_product 函数用于计算向量的叉积，area 函数用于计算多边形的面积。