python主成分分析

Python中可以使用scikit-learn库中的PCA类实现主成分分析。

首先，需要导入PCA类：

from sklearn.decomposition import PCA

然后，可以创建PCA对象并指定主成分的数量：

pca = PCA(n_components=2)

接下来，可以使用fit_transform方法将数据集进行降维处理：

new_data = pca.fit_transform(data)

这里的data是一个二维数组，代表原始数据集，new_data是一个二维数组，代表降维后的数据集。

最后，可以使用components_属性获取每个主成分的权重向量：

weights = pca.components_

这个weights数组的每一行都代表一个主成分的权重向量。