帮我写一段情感识别的代码

好的，下面是一段简单的情感识别代码：

import nltk
from nltk.sentiment import SentimentIntensityAnalyzer

# 创建情感分析器
sia = SentimentIntensityAnalyzer()

# 定义待分析文本
text = "I love my job. It's amazing!"

# 对文本进行情感分析
score = sia.polarity_scores(text)

# 输出情感分析结果
if score['pos'] > score['neg']:
    print('这句话是积极的')
elif score['neg'] > score['pos']:
    print('这句话是消极的')
else:
    print('这句话是中立的')

该代码使用了自然语言处理工具NLTK中的情感分析器，对一个待分析的文本进行情感分析，并根据情感得分来判断该句话的情感极性。具体而言，情感得分包括四个维度：积极（positive）、消极（negative）、中性（neutral）和复合（compound）。根据这些维度的得分来判断文本的情感倾向。