5个人抢10个东西,存在1个人啥都没抢到的概率有多大
时间: 2023-04-03 07:00:30 浏览: 89
根据排列组合的知识,5个人抢10个东西,存在1个人啥都没抢到的情况,可以看作是将10个东西分成5组,其中1组为空的情况。那么,空组可以放在5个人中的任意一个人那里,所以一共有5种情况。而总的情况数是10个东西分给5个人的方案数,即10个东西放在5个人中的方案数,即C(10+5-1,5-1)=C(14,4)=1001。所以,存在1个人啥都没抢到的概率为5/1001,约为.5%。
相关问题
44个人分三组,A和B分在一组的概率有多大
这个问题可以回答。假设44个人中有22个人是A和B,那么第一组可以从这22个人中任选,有C(22, 11)种选法;第二组可以从剩下的22个人中任选11个,有C(22, 11)种选法;第三组就是剩下的11个人。所以总共的方案数是C(44, 11) * C(33, 11),A和B分在一组的方案数是C(22, 11) * C(33, 11),所以概率是C(22, 11) * C(33, 11) / C(44, 11) * C(33, 11) = C(22, 11) / C(44, 11) = 352716 / 19173347830 ≈ .0184。
用python求50 个人当中遇到与自己同一天过生日的人的概率有多大
这个问题可以用概率论中的巴塞尔问题(birthday problem)来解决。假设每个人的生日在一年中每一天出现的概率相等,忽略闰年,那么50个人中至少有两个人生日相同的概率可以用以下代码来计算:
```python
import math
def birthday_probability(n):
p = 1.0
for i in range(1, n):
p *= (365 - i) / 365.0
return 1 - p
print(birthday_probability(50))
```
输出结果为0.970,即50个人中至少有两个人生日相同的概率为97%左右。这说明在一个50人的群体中,很有可能会存在两个人生日相同的情况。