. 将所有机器按照工作时间从小到大排序。 设定一个当前时间变量,初始值为0。 遍历所有机器: 若机器的工作时间大于当前时间,则将当前时间更新为机器的工作时间。 将当前时间加上检修时间,表示该机器的检修结束时间。 将该机器的检修结束时间记录下来。 统计所有机器的检修结束时间,并返回。 该算法的贪心策略是优先选择工作时间短的机器,这样可以最大程度地减少中断次数。同时,也需要保证不会出现机器之间的冲突,因此需要记录每台机器的检修结束时间,并参考该时间来进行后续的调度。
时间: 2024-03-02 14:48:04 浏览: 45
好的,以下是根据上述算法描述编写的Python代码:
```python
def schedule_machines(machines, repair_time):
# 将所有机器按照工作时间从小到大排序
machines.sort(key=lambda x: x[1])
current_time = 0 # 设定一个当前时间变量,初始值为0
repair_end_time = [] # 记录每台机器的检修结束时间
for machine in machines:
# 若机器的工作时间大于当前时间,则将当前时间更新为机器的工作时间
if machine[0] > current_time:
current_time = machine[0]
# 将当前时间加上检修时间,表示该机器的检修结束时间
end_time = current_time + repair_time
# 将该机器的检修结束时间记录下来
repair_end_time.append(end_time)
# 更新当前时间,准备处理下一台机器
current_time = end_time
# 统计所有机器的检修结束时间,并返回
return repair_end_time
```
其中,`machines`是一个列表,每个元素表示一台机器的信息,包括开工时间和工作时间,例如`[(1, 5), (2, 3), (3, 4)]`表示有三台机器,分别在时刻1、2、3开始工作,工作时间分别为5、3、4。`repair_time`表示每台机器的检修时间。函数返回一个列表,表示每台机器的检修结束时间,例如`[6, 9, 10]`表示第一台机器在时刻6结束检修,第二台机器在时刻9结束检修,第三台机器在时刻10结束检修。