python cv2轮廓内的坐标

要获取轮廓内的坐标，可以使用OpenCV的findContours函数来找到轮廓，并使用boundingRect函数获取轮廓的边界框。然后，可以通过边界框的坐标来获取轮廓内的所有点。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 读入图像并进行灰度化处理
image = cv2.imread('image.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用阈值化将图像转为二值图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for contour in contours:
    # 获取轮廓的边界框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    
    # 遍历边界框内的所有点
    for j in range(y, y + h):
        for i in range(x, x + w):
            # 在这里可以使用坐标进行处理
            # ...
            pass

在上述代码中，我们首先读入图像并将其转换为灰度图像。然后，使用阈值化将图像转为二值图像。接下来，使用findContours函数找到轮廓，并使用boundingRect函数获取轮廓的边界框。最后，遍历边界框内的所有点，即可获取轮廓内的坐标。

请注意，这只是一个示例代码，具体的处理方式取决于你的需求。你可以根据实际情况进行修改和扩展。