请分别生成上述两个DataFrame对象而后将两个对象合并成一个表格并添加一列数据总成绩计算总成绩的值
时间: 2023-12-03 07:43:01 浏览: 37
生成第一个DataFrame对象:
```python
import pandas as pd
# 构造数据
data1 = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '语文': [90, 80, 70], '数学': [85, 75, 65]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
print(df1)
```
输出结果:
```
姓名 语文 数学
0 张三 90 85
1 李四 80 75
2 王五 70 65
```
生成第二个DataFrame对象:
```python
# 构造数据
data2 = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '英语': [85, 75, 65], '物理': [80, 70, 60]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
print(df2)
```
输出结果:
```
姓名 英语 物理
0 张三 85 80
1 李四 75 70
2 王五 65 60
```
将两个DataFrame对象合并成一个表格:
```python
# 将df2合并到df1中
df = pd.merge(df1, df2, on='姓名')
print(df)
```
输出结果:
```
姓名 语文 数学 英语 物理
0 张三 90 85 85 80
1 李四 80 75 75 70
2 王五 70 65 65 60
```
添加一列数据总成绩并计算总成绩的值:
```python
# 添加一列数据总成绩并计算总成绩的值
df['总成绩'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语'] + df['物理']
print(df)
```
输出结果:
```
姓名 语文 数学 英语 物理 总成绩
0 张三 90 85 85 80 340
1 李四 80 75 75 70 300
2 王五 70 65 65 60 260
```