分析 bins = np.arange(n+2)
时间: 2023-05-28 13:03:18 浏览: 43
这行代码的作用是创建一个包含从0到n-2的整数的NumPy数组。
具体来说,np.arange(n-2)会创建一个从0到n-3的整数序列,因为arange函数不包括终止值,所以n-2是序列的最大值。然后,这个序列被赋值给变量bins。
例如,如果n=5,则bins的值为[0, 1, 2]。
相关问题
bins = np.arange(n+2)是什么意思
这行代码应该是有语法错误的,应该是:bins = np.arange(n, 2)
它的意思是创建一个numpy数组,其中包含从n开始到2(不包括2)的一系列数字。例如,如果n为5,则bins将包含数组[5,4,3]。这通常用于定义直方图的bin边界。
分析一下def plot_binomial(n, p): '''绘制二项分布的概率质量函数''' sample = np.random.binomial(n, p, size=10000) # 产生10000个符合二项分布的随机数 bins = np.arange(n+2)
这段代码定义了一个名为plot_binomial的函数,用于绘制二项分布的概率质量函数。其中,n和p是二项分布的参数,sample = np.random.binomial(n, p, size=10000)表示生成10000个符合二项分布的随机数样本。这个函数可以用于可视化二项分布的概率质量函数,帮助我们更好地理解和分析二项分布的性质和特点。