python保存格式CSV查看'BldgType'列的唯一值,并统计每个唯一值的数量
时间: 2024-03-11 22:46:55 浏览: 20
好的,以下是 Python 代码示例,实现了您所需的功能:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('your_file_path.csv')
# 统计'BldgType'列的唯一值并计数
count = data['BldgType'].value_counts()
# 打印结果
print(count)
```
请将 `your_file_path.csv` 替换为您 CSV 文件的路径。执行完以上代码,您将得到 `BldgType` 列的唯一值及其数量统计结果。
相关问题
csv怎么查看某一列的唯一值并统计数量
我们可以使用pandas库来读取csv文件,并查看某一列的唯一值并统计数量。具体的操作如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 统计某一列的唯一值及其数量
value_counts = df['column_name'].value_counts()
# 打印统计结果
print(value_counts)
```
其中,'file.csv'为csv文件的路径,'column_name'为需要查看唯一值并统计数量的列名。执行上述代码后,会输出该列的所有唯一值及其数量。
csv怎么查看某一列的唯一值并统计数量且存成Dataframe
可以使用 pandas 库来实现。
假设你的 csv 文件名为 `data.csv`,其中有一个名为 `column_name` 的列,你可以使用以下代码来查看该列的唯一值并统计数量:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 统计某一列的唯一值及其数量
value_counts = df['column_name'].value_counts()
# 将统计结果存储为新的 DataFrame
df_new = pd.DataFrame({'Value': value_counts.index, 'Count': value_counts.values})
```
这样,`df_new` 就是一个包含某一列唯一值及其数量的 DataFrame。你可以将 `'column_name'` 替换为你实际使用的列名。
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