列名就是Category但还是报错
时间: 2024-01-08 08:02:23 浏览: 31
如果你确定列名为"Category",但仍然报错提示找不到该列,可能是由于列名中包含了不可见的空格或其他特殊字符导致的。你可以尝试使用以下代码来检查和修正列名中的特殊字符:
```python
# 检查列名
print(cleaned_data.columns)
# 修正列名
cleaned_data.columns = cleaned_data.columns.str.strip() # 去除列名中的空格
```
在检查和修正列名之后,再次尝试运行你的代码看是否仍然报错。如果问题仍然存在,请提供更详细的错误信息和数据示例,以便我能更好地帮助你解决问题。
相关问题
python对category列的值分列,并创建数据表,索引值为df.index,列名称为category和size
可以使用 pandas 的 `str.get_dummies` 函数将 category 列的值进行分列,然后用 `pd.concat` 函数将分列后的结果和 size 列拼接成一个新的 DataFrame,最后设置索引为 df.index:
```
import pandas as pd
# 将 category 列进行分列
category_df = df['category'].str.get_dummies()
# 将 category 和 size 列拼接成一个新的 DataFrame
new_df = pd.concat([category_df, df['size']], axis=1)
# 设置索引为 df.index
new_df.index = df.index
# 将新的 DataFrame 的列名修改为 category 和 size
new_df.columns = ['category_' + str(col) for col in category_df.columns] + ['size']
```
这样就可以创建一个新的 DataFrame,其中索引值为 df.index,列名称为 category 和 size。注意,如果 category 列的值过多,可能会导致分列后的 DataFrame 过大,需要考虑其他的处理方式。
对category列的值分列,并创建数据表,索引值为df.index,列名称为category和size
可以使用 pandas 的 `get_dummies` 函数将 category 列的值进行分列,然后用 `pd.concat` 函数将分列后的结果和 size 列拼接成一个新的 DataFrame,最后设置索引为 df.index:
```
import pandas as pd
# 将 category 列进行分列
category_df = pd.get_dummies(df['category'], prefix='category')
# 将 category 和 size 列拼接成一个新的 DataFrame
new_df = pd.concat([category_df, df['size']], axis=1)
# 设置索引为 df.index
new_df.index = df.index
```
这样就可以创建一个新的 DataFrame,其中索引值为 df.index,列名称为 category 和 size。注意,如果 category 列的值过多,可能会导致分列后的 DataFrame 过大,需要考虑其他的处理方式。