Python 3.8对应的torchvision
时间: 2023-08-04 17:03:18 浏览: 44
Python 3.8对应的torchvision版本是0.7.0。你可以使用以下命令安装:
```
pip install torchvision==0.7.0
```
注意,torchvision 0.7.0需要依赖于PyTorch 1.6.0 或更高版本,因此你需要先安装 PyTorch。
相关问题
我python3.8对应pytorch2.01行不行
很抱歉,没有 pytorch 2.0.1 版本。目前最新的 PyTorch 版本是 1.9.0,支持 Python 3.8。可以使用以下命令安装 PyTorch:
```
pip install torch torchvision torchaudio
```
这将安装最新的稳定版本,其中包括 PyTorch、torchvision 和 torchaudio。请注意,版本号可能会随时间变化,请确保使用最新的版本以获得最佳的性能和功能。
如果你确实需要特定的 PyTorch 版本,可以在 PyTorch 官方网站上找到历史版本,并使用指定的版本号进行安装。但请注意,较旧的版本可能不支持 Python 3.8。建议你使用最新的稳定版本以获得最佳的兼容性和功能。
希望这回答了你的问题。如果还有其他问题,请随时提问!
python3.8.17 对应pytorch
根据提供的引用内容,我们可以得出以下结论:
Python 3.8.17对应的PyTorch版本是1.9.0。你可以使用以下命令安装PyTorch:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
或者使用以下conda命令:
```
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0
```
你也可以通过以下代码验证Python版本和CUDA是否可用:
```python
import torch
print(torch.__version__) # 查看PyTorch版本
print(torch.cuda.is_available()) # 检查CUDA是否可用
```
希望这个回答对你有帮助!\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python3.8+Pytorch1.0+CUDA11.1环境配置+安装pytorch-geometric](https://blog.csdn.net/weixin_41500262/article/details/125049963)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [m1 Mac 使用 miniconda 安装python3.8.11 和 tensorflow2.5 & pytorch1.8(推荐)](https://blog.csdn.net/qq_16555103/article/details/121700317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [CUDA9.2+Python3.8+Windows 10安装pytorch](https://blog.csdn.net/kalimera/article/details/126174833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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