使用matlab编程设h[n]=(0.9)nu[n]，输入x[n]=u[n]+0.2u[n-2]，求系统输出y[n]=x[n]*h[n]。

代码如下：

% 定义输入信号x[n]
n = 0:20;
x = ones(size(n)) + 0.2*([zeros(1,2) ones(1,19)]);

% 定义系统函数h[n]
h = 0.9.^n;

% 计算系统输出y[n]
y = conv(x,h,'same');

% 绘制输入信号和系统输出信号
subplot(2,1,1);
stem(n,x);
title('输入信号x[n]');
xlabel('n');
ylabel('x[n]');

subplot(2,1,2);
stem(n,y);
title('系统输出信号y[n]');
xlabel('n');
ylabel('y[n]');

相关问题

MATLAB绘制指数序列x[n]=Kaⁿu[n]

MATLAB是一种广泛用于工程计算、数据分析、算法开发等领域的数学软件，它提供了丰富的函数和工具来处理各种数学运算和数据可视化。绘制指数序列`x[n]=Kaⁿu[n]`可以使用MATLAB的绘图函数。

`x[n]=Kaⁿu[n]`表示的是一个离散的指数序列，其中`K`是幅度系数，`a`是指数因子，`u[n]`是单位阶跃函数，通常表示为`n>=0`时`u[n]=1`，`n<0`时`u[n]=0`。

在MATLAB中，你可以使用以下步骤来绘制这个序列：

1. 定义序列的参数，包括`K`、`a`以及序列的范围（即`n`的取值范围）。
2. 利用循环或者向量化操作生成序列`x[n]`的值。
3. 使用`stem`函数绘制离散序列图。

下面是一个简单的示例代码：

% 定义参数
K = 2;  % 幅度系数
a = 0.8;  % 指数因子
n_start = 0;  % 序列开始的n值
n_end = 10;  % 序列结束的n值

% 生成序列n
n = n_start:n_end;

% 计算序列x[n]
x = K * a.^n;

% 绘制序列x[n]
stem(n, x);
xlabel('n');  % x轴标签
ylabel('x[n]');  % y轴标签
title('指数序列 x[n] = Kaⁿu[n]');  % 图表标题

这段代码会生成一个从`n=0`到`n=10`的指数序列`x[n]`的离散图。你可以根据需要调整`K`、`a`、`n_start`和`n_end`的值。

matlab图像实现y(n)=nu(n)

在MATLAB中，"y(n)=nu(n)"通常表示对一个离散信号序列进行线性卷积的过程。这里，`y(n)`是输出信号序列，而`u(n)`是输入信号（也称为滤波器或系统函数），通常是阶跃函数（单位脉冲响应），即`u(n)`等于0对于n<0，1对于n>=0。

如果你想在MATLAB中实际实现这个过程，你可以使用`conv`函数，它是用于计算两个序列的卷积的内置函数。假设我们有一个简单的例子，`x`是输入序列，`h`是步进函数（可以使用`ones(1,N)`创建一个长度为N的全1向量来近似）：

% 假设你已经定义了输入序列 x 和步进函数 h 的长度 N
x = [1 2 3]; % 输入信号 (替换为实际数据)
h = ones(1, N); % 步进函数

% 使用 conv 函数进行卷积
y = conv(x, h);

% 如果需要，你还可以使用 'same' 或 'full' 模式来控制输出长度
% y_same = conv(x, h, 'same');  % 输出长度与输入等长
% y_full = conv(x, h, 'full');   % 输出包含完整卷积结果

disp(y); % 显示输出信号

记得将`x`和`N`替换为你实际的数据和需求。执行上述代码后，`y`变量就包含了`x`与`u(n)`的卷积结果。