已知系统的单位脉冲响应h(n)=0.9^n*u(n),输入信号为x(n)=R10(n)，试用卷积法求解系统的输出y(n)，并绘出n(x) ~n,h(n)~n 以及y (n)~n 的图像，用matlab画图

已知系统的单位脉冲响应 h(n) = 0.9^n * u(n)，其中 u(n) 表示单位阶跃函数。输入信号 x(n) 是一个右移10位的单位阶跃序列，即 R10(n) = u(n+10)。

系统输出 y(n) 可以通过卷积运算得到，对于单位阶跃信号，其自相关函数等于自身，即 X(n) = R10(n) * R10(-n) = u(n)*u(n-10)。因此，我们有：

y(n) = h(n) * X(n) = (0.9^n * u(n)) * [u(n)*u(n-10)]

由于 u(n) * u(n-k) 是非零值只出现在 n=k 或 k=0 的地方，所以 y(n) 只会在 n=10 和 n=0 处有非零值，其他位置都是0，因为 h(n) 的指数项会使得所有其他位置都变为0。

现在我们来计算具体的数值：

1. 当 n >= 10 时，y(n) = 0.9^n * 1 (因为 u(n) = 1)
2. 当 n < 10 时，y(n) = 0 (因为 u(n-10) = 0)

由于这个是一个理论分析，实际绘制图像在MATLAB中可以使用`stem`函数表示离散点，而`plot`函数可以绘制线图。下面是如何在MATLAB中完成这个任务的大致步骤：

% 定义变量范围和步长
n = 0:50; % 建立一个足够大的数组用于显示结果
h_values = 0.9 .^ n; % 计算h(n)
x_values = zeros(size(n)); % 初始化X(n)
x_values(11:end) = 1; % 设置x(n)的值

% 卷积操作（这里简化了，因为X(n)是离散点）
y_values = conv(h_values, x_values); % 实际上应该使用conv函数

% 绘制图像
figure;
subplot(3,1,1);
stem(n, h_values, 'filled');
xlabel('n');
ylabel('h(n)');
title('单位脉冲响应');

subplot(3,1,2);
stem(n, x_values, 'filled');
xlabel('n');
ylabel('x(n)');
title('输入信号');

subplot(3,1,3);
stem(n, y_values, 'filled');
xlabel('n');
ylabel('y(n)');
title('系统输出');

注意：由于MATLAB的`conv`函数默认对偶数长度的序列进行填充，如果n小于10，y(n)将被自动填充0。如果你想看到更精确的结果，你需要手动设置X(n)在n<10的情况下的值。