在matlab中调用conv函数计算卷积 给定系统的单位脉冲响应为： h1(n) =R10(n)，h2(n) =δ(n)+2.5δ(n-1) +2.5δ(n-2)+δ(n-3) 用线性卷积法求x1(n) =R8(n)分别对系统h1(n)和h2(n)的输出响应,并画出波形。

在Matlab中，可以使用conv函数来计算卷积。卷积是一种数学运算，用于描述两个函数之间的关系。在信号处理中，卷积可以用于计算系统的输出响应。

首先，我们需要定义系统的单位脉冲响应h1(n)和h2(n)。根据您提供的信息，h1(n) = R10(n)，h2(n) = δ(n)+2.5δ(n-1) +2.5δ(n-2)+δ(n-3)。

接下来，我们需要定义输入信号x1(n) = R8(n)，即长度为8的单位脉冲信号。

然后，我们可以使用conv函数来计算卷积。具体步骤如下：

1. 定义单位脉冲响应h1和h2：

h1 = ones(1, 10);
h2 = [1, 2.5, 2.5, 1];

2. 定义输入信号x1：

x1 = ones(1, 8);

3. 使用conv函数计算卷积并得到输出响应y1和y2：

y1 = conv(x1, h1);
y2 = conv(x1, h2);

4. 绘制输出响应的波形：

n1 = 0:length(y1)-1;
n2 = 0:length(y2)-1;

figure;
subplot(2, 1, 1);
stem(n1, y1);
xlabel('n');
ylabel('y1');
title('Output response for h1');

subplot(2, 1, 2);
stem(n2, y2);
xlabel('n');
ylabel('y2');
title('Output response for h2');

这样，您就可以得到x1对系统h1和h2的输出响应，并绘制出波形图。