用matlab计算下面的卷积 （1） y1(n)=x1(n)⋅h1(n), x1(n)=0.9n R10 (n), h1(n) = R10 (n) （2） y2(n)= x2(n)⋅h2(n), x2(n)=0.9n−4 R10(n−4),h2(n)=R10(n)

在MATLAB中，你可以使用`conv`函数来计算卷积。给定的两个信号和滤波器分别为：

1. 对于第一个卷积 `y1(n) = x1(n) * h1(n)`，其中 `x1(n)` 是一个线性递减序列（0.9^n），`h1(n)` 是长度为10的理想矩形脉冲响应（单位阶跃函数 `R10(n)`），可以这样编写代码：

% 定义输入信号x1
x1 = 0.9.^((0:10)-1); % 线性递减序列，长度为11（因为R10的长度+1）

% 定义理想矩形脉冲响应h1
h1 = ones(1, 10); % 单位阶跃函数，长度为10

% 计算卷积 y1
y1 = conv(x1, h1);

2. 第二个卷积 `y2(n) = x2(n) * h2(n)`，`x2(n)` 是移位后的线性递减序列（0.9^(n-4)）和`h2(n)` 同样是一个长度为10的理想矩形脉冲响应。由于`x2`的起始位置不同，需要先调整输入：

% 定义移动过的输入信号x2
x2 = 0.9.^(-(0:9)); % 移位后的线性递减序列，长度为10（因为我们从4开始）

% 保持h2不变，注意MATLAB中的下标是从1开始的
y2 = conv(x2, h1);

这两个例子中，卷积操作的结果`y1`和`y2`将分别保存在`y1`和`y2`变量中。