python 赋值无穷大
时间: 2023-06-21 21:07:16 浏览: 75
Python中可以使用float('inf')来表示正无穷大,使用float('-inf')来表示负无穷大。例如:
```
x = float('inf')
y = float('-inf')
```
在进行比较时,正无穷大和任何数比较都是True,负无穷大和任何数比较都是False。例如:
```
x > 100 # True
y < -100 # True
y > 100 # False
```
需要注意的是,如果对正无穷大进行运算,结果仍然是正无穷大,而对负无穷大进行运算,结果仍然是负无穷大。例如:
```
x + 100 # inf
y - 100 # -inf
```
相关问题
如何给一个二维数组赋值为无穷大
在大多数编程语言中,可以使用特殊值来表示无穷大,例如在Python中可以使用float('inf')来表示正无穷大,使用float('-inf')来表示负无穷大。
对于一个二维数组,可以使用循环来遍历每个元素,然后将其赋值为无穷大。
例如,在Python中,可以使用以下代码将一个3x3的二维数组赋值为正无穷大:
```
arr = [[float('inf') for j in range(3)] for i in range(3)]
```
这将创建一个3x3的二维数组,其中每个元素都被赋值为正无穷大。
python取向量的无穷范数
在Python中,可以使用numpy库中的np.linalg.norm函数来计算向量的无穷范数。无穷范数也被称为L∞范数,表示向量中绝对值最大的元素。
下面是一个演示如何使用np.linalg.norm函数来计算向量的无穷范数的例子:
```python
import numpy as np
vector = np.array([1, -2, 3, -4, 5])
inf_norm = np.linalg.norm(vector, ord=np.inf)
print("Vector: ", vector)
print("Infinity norm: ", inf_norm)
```
输出结果为:
```
Vector: [ 1 -2 3 -4 5]
Infinity norm: 5.0
```
在上面的例子中,我们首先导入了numpy库,并创建了一个包含整数的一维数组vector。然后,我们使用np.linalg.norm函数来计算vector的无穷范数,将结果赋值给变量inf_norm。最后,我们打印出vector和无穷范数的值。