创建一个均匀分布的范围在[10,50]的形状为(1,3,5)的数组
时间: 2023-04-02 11:01:53 浏览: 53
好的,我可以回答这个问题。您可以使用numpy库中的random模块来创建这样的数组。代码如下:
import numpy as np
arr = np.random.uniform(10, 50, size=(1, 3, 5))
这将创建一个形状为(1,3,5)的数组,其中的元素都是在10到50之间的均匀分布随机数。
相关问题
Python创建一个3*3的的,在0-1之间均匀分布的随机数组成的数组
好的,下面是Python代码实现:
```python
import numpy as np
my_array = np.random.rand(3, 3)
print(my_array)
```
输出结果为:
```
[[0.97364426 0.67973963 0.50261841]
[0.27012017 0.4697792 0.42909603]
[0.14068845 0.78556616 0.88865523]]
```
这里同样使用了Python的NumPy库来实现数组,并使用random.rand函数来生成指定形状的随机数组。`np.random.rand(d0, d1, ..., dn)`函数会生成一个指定形状(d0, d1, ..., dn)的随机数组,数组元素均匀分布在[0, 1)区间内。在这个例子中,我们生成了3行3列的数组。
python语言创建一个10*10的[0,1) 随机数组对象,
可以使用Python中的NumPy库来创建一个随机的10*10数组对象。可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
# 创建10*10的随机数组对象
arr = np.random.rand(10, 10)
print(arr)
```
这里使用`np.random.rand()`函数来生成随机数组对象,该函数返回一个给定形状的随机值数组,其中所有元素都是从[0,1)的均匀分布中随机采样的。因此,使用这个函数可以轻松地创建一个10*10的[0,1)随机数组对象。