map(int, range_str.split("-"))的作用

这行代码的作用是将一个形如"start-end"的字符串范围转化为一个数字列表。具体来说，代码中的range_str是一个字符串，例如："1-10"，表示数字1到10的范围。通过调用split方法，将字符串按照"-"进行分割，得到一个包含两个字符串的列表，例如：["1", "10"]。接着，map函数将int函数应用到这个列表中的每个元素上，将其转化为整数。最终，map函数返回一个迭代器，包含转化后的数字列表，例如：[1, 10]。

相关问题

def split(params_str): p = [] start = 0 end = params_str.find(' ') while end != -1: p.append(int(params_str[start:end])) start = end + 1 end = params_str.find(' ', start) p.append(int(params_str[start:])) return p def split_str(params_str): p = [] start = 0 end = params_str.find(' ') while end != -1: p.append(params_str[start:end]) start = end + 1 end = params_str.find(' ', start) p.append(params_str[start:]) return p n = int(input()) tree = {} for _ in range(n): input_temp = input() temp = split_str(input_temp) a = temp[0] b = temp[1] if b not in tree: tree[b] = [] tree[b].append(a) target = input() childrens = tree.get(target, []) result = [] while childrens: node = childrens[0] childrens = childrens[1:] result.append(node) if node in tree: childrens.extend(tree[node]) result.sort() for res in result: print(res) 改写此代码

以下是对您提供的代码的改写版本：

def split(params_str):
    return list(map(int, params_str.split()))

def split_str(params_str):
    return params_str.split()

n = int(input())
tree = {}
for _ in range(n):
    input_temp = input()
    temp = split_str(input_temp)
    a, b = temp[0], temp[1]
    tree.setdefault(b, []).append(a)

target = input()

childrens = tree.get(target, [])
result = []

while childrens:
    node = childrens.pop(0)
    result.append(node)

    if node in tree:
        childrens.extend(tree[node])

result.sort()
for res in result:
    print(res)

在这个改写版本中，我使用了`split()`函数的`split()`方法替代了`find()`和循环，将字符串分割为整数列表。对于`split_str()`函数，我直接使用了`split()`方法将字符串分割为字符串列表。此外，使用了`setdefault()`方法来简化对树的构建过程，以及使用了`pop(0)`来替代了`childrens[0]`和`childrens[1:]`的操作。希望这样的改写能够更加简洁和高效地实现相同的功能。

for subdir in os.scandir(work_dir): file_path = subdir.path raw_data = np.fromfile(file_path, dtype=np.int8) dims = (1000, 1000, 1024) data = raw_data.reshape(dims) data1 = raw_data.reshape(dims) data_crop = data[:, :, t_e_0:t_e_1] # 顶部圆弧边缘部分 data_crop_top = data1[:, :, t_b_0:t_b_1] # 顶部圆弧透明部分 data_crop_bottom = data1[:, :, b_b_0:b_b_1] # 底部圆弧部分 range_x, range_y, range_z = data_crop.shape file_name = str(subdir.path.split('/')[-1].split('_')[-3]) outpath0 = os.path.join(outpath_raw, file_name) data_crop.astype('int8').tofile(outpath0) data_maps = [data_crop[:int(range_x / 2), :, :], data_crop[int(range_x / 2):, :, :], data_crop[:, :int(range_y / 2), :], data_crop[:, int(range_y / 2):, :]] data_map_list = coordinate_axis_transformation_maps(data_maps) data_images = [map_data(data_crop_bottom, axis_num=-1), image_merge(data_map_list), map_data(data_crop_top, axis_num=-1)] 翻译

这段代码是用来读取指定目录下的文件，并将其转换为3D数组。首先，使用os.scandir()函数遍历指定目录下的文件，然后读取每个文件的二进制数据并转换为int8类型的数组。接下来，将数组按照指定的维度进行重构。在重构后的数组中，对顶部圆弧边缘部分、顶部圆弧透明部分和底部圆弧部分进行裁剪。将裁剪后的数组写入到指定目录下的文件中。最后，将底部圆弧部分、顶部圆弧的透明部分和合并后的顶部圆弧边缘部分转换为图片。