p'hong光照模型的python实现
时间: 2024-02-11 10:08:07 浏览: 17
Phong光照模型是一种经典的光照模型,其基本思想是将光照效果分解为三个部分:环境光、漫反射光和镜面反射光。下面是一个基本的Phong光照模型的Python实现:
``` python
import numpy as np
def phong_illumination(env_color, kd, ks, alpha, light_pos, view_pos, normal):
# 计算漫反射光照强度
light_dir = light_pos - view_pos
diffuse = kd * max(np.dot(normal, light_dir), 0)
# 计算镜面反射光照强度
h = (light_dir + view_pos) / np.linalg.norm(light_dir + view_pos)
specular = ks * max(np.dot(normal, h), 0) ** alpha
# 计算环境光照强度
ambient = env_color
# 计算总光照强度
illumination = ambient + diffuse + specular
return illumination
```
其中,env_color表示环境光颜色,kd表示漫反射系数,ks表示镜面反射系数,alpha表示镜面反射光照强度的衰减程度,light_pos表示光源位置,view_pos表示观察点位置,normal表示法向量。函数返回的是总光照强度。需要注意的是,这里的向量都是numpy数组类型。