matlab正态性检验代码
时间: 2023-07-09 16:53:33 浏览: 170
在 MATLAB 中进行正态性检验可以使用 `jbtest`、`lillietest`、`kstest` 等函数。这里以 `lillietest` 函数为例进行说明。
`lillietest` 函数用于检验数据是否服从正态分布,其语法如下:
```
[h,p] = lillietest(x)
```
其中,`x` 是一个向量或矩阵,表示需要进行正态性检验的数据,`h` 是返回的检验结果,如果 `h=0`,表示数据服从正态分布;如果 `h=1`,表示数据不服从正态分布。`p` 是返回的 p 值,可以用于判断检验的显著性水平。如果 `p` 值小于显著性水平(通常为 0.05),则拒绝原假设,即数据不服从正态分布。
下面是一个示例代码:
```
% 生成一组正态分布的数据
x = normrnd(0, 1, 100, 1);
% 进行正态性检验
[h, p] = lillietest(x);
% 显示检验结果
if h
fprintf('数据不服从正态分布,p 值为 %f\n', p);
else
fprintf('数据服从正态分布,p 值为 %f\n', p);
end
```
在上面的代码中,我们首先使用 `normrnd` 函数生成一组均值为 0,标准差为 1 的正态分布数据,然后使用 `lillietest` 函数进行正态性检验,最后根据检验结果输出不同的提示信息。
需要注意的是,正态性检验并不能完全判断数据是否服从正态分布,只能在一定程度上作为参考。此外,正态性检验需要满足一些前提条件,比如数据不能有缺失值,数据不能有明显的异常值等。如果数据不满足这些前提条件,需要进行数据清洗或采用其他的方法进行分析。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)