y = np.array(Image.open(imagename)) / 255怎么改为读取灰度图

可以使用PIL库中的`convert()`方法将图像转换为灰度图像，然后再将其转换为NumPy数组。修改后的代码如下：

from PIL import Image
import numpy as np

# 读取灰度图像
image = Image.open(imagename).convert('L')
# 转换为NumPy数组
y = np.array(image) / 255

其中，`convert('L')`方法将图像转换为灰度图像，`'L'`表示灰度模式。然后，`np.array()`将图像转换为NumPy数组。最后，将数组中的每个像素值除以255，将像素值缩放到0到1的范围内。