PET成像计算出的SUV的mat格式转为nii格式代码

这里提供一个Python的代码示例，使用Pydicom和NiBabel库来实现PET成像计算出的SUV的mat格式转为nii格式：

import numpy as np
import pydicom
import nibabel as nib

# 读取mat格式数据
mat_data = np.loadtxt('SUV.mat')

# 读取PET图像的Dicom信息
pet_dicom = pydicom.dcmread('PET.dcm')

# 获取PET图像的像素尺寸和像素间距
pixel_spacing = pet_dicom.PixelSpacing
slice_thickness = pet_dicom.SliceThickness

# 将mat数据转换为nii格式数据
suv_nii = nib.Nifti1Image(mat_data, affine=np.diag([pixel_spacing[0], pixel_spacing[1], slice_thickness, 1]))

# 保存nii格式数据
nib.save(suv_nii, 'SUV.nii')

这个代码示例假设PET图像的DICOM文件名为“PET.dcm”，SUV值的mat格式数据文件名为“SUV.mat”，并且保存的nii文件名为“SUV.nii”。请根据自己的情况修改文件名和路径。