python增加一个维度
时间: 2023-07-13 20:39:02 浏览: 53
可以使用numpy库中的reshape函数来增加一个维度。比如,将一个一维数组转换成二维数组,可以这样操作:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
arr_2d = arr.reshape((arr.shape[0], 1))
```
这样就将原数组arr转换成了一个6行1列的二维数组arr_2d,增加了一个维度。如果想要增加更高维度,可以传入更多的参数,比如将一个一维数组转换成一个三维数组:
```python
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
arr_3d = arr.reshape((arr.shape[0], 1, 1))
```
这样就将原数组arr转换成了一个6行1列1深度的三维数组arr_3d,同样也增加了一个维度。
相关问题
numpy如何增加一个维度
你可以使用NumPy的`expand_dims()`函数来增加数组维度。可以按照以下方式进行操作:
python
import numpy as np
# 创建一个状为(3, 4)的示例数组
arr = np.random.rand(3, 4)
# 使用expand_dims函数增加维度
new_arr.expand_dims(arr, axis2)
```
在上面的例子,`axis=2`在第三个维上增加一个维度。你可以根需要选择不同的`axis`值来增加不同的维度。`expand_dims()`函数将返回一个新的数组,其中包含了额外的维度。
python reshape 增加维度
在 Python 中,可以使用 NumPy 库的 `reshape()` 函数来改变数组的形状,从而增加或减少数组的维度。具体而言,如果想要增加一个维度,可以将数组的形状转换为一个元组,其中新增的维度使用 `-1` 来表示。例如,假设有一个形状为 `(3, 4)` 的数组 `arr`,想要在其前面增加一个维度,则可以使用以下代码:
```
import numpy as np
new_arr = np.reshape(arr, (-1, 3, 4))
```
这里将 `arr` 的形状转换为 `(1, 3, 4)`,其中 `-1` 表示新增的维度大小由数组的总元素个数和已知维度大小推断得出。