对于一个shape的数组,如何在shape不变的情况下增加一个维度上去,python代码
时间: 2023-06-04 15:08:23 浏览: 70
可以使用numpy库中的reshape函数来实现,在reshape函数中,将原有的shape作为参数传入,并在其中增加一个维度。示例如下:
import numpy as np
# 原有的数组shape为(2, 3, 4)
a = np.random.rand(2, 3, 4)
# 将原有的shape作为参数,增加一个维度
b = a.reshape((2, 3, 4, 1))
print("原有的shape为:", a.shape)
print("增加一个维度后的shape为:", b.shape)
# 输出结果:
# 原有的shape为: (2, 3, 4)
# 增加一个维度后的shape为: (2, 3, 4, 1)
相关问题
python增加一个维度
可以使用numpy库中的reshape函数来增加一个维度。比如,将一个一维数组转换成二维数组,可以这样操作:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
arr_2d = arr.reshape((arr.shape[0], 1))
```
这样就将原数组arr转换成了一个6行1列的二维数组arr_2d,增加了一个维度。如果想要增加更高维度,可以传入更多的参数,比如将一个一维数组转换成一个三维数组:
```python
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
arr_3d = arr.reshape((arr.shape[0], 1, 1))
```
这样就将原数组arr转换成了一个6行1列1深度的三维数组arr_3d,同样也增加了一个维度。
python如何输出一个数组的维度
在 Python 中,可以使用 `ndarray` 对象的 `shape` 属性获取数组的维度,代码如下:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
如果你不使用 Numpy,你可以使用内置的 `len` 函数来获取数组的长度,然后递归计算数组的维度:
```
def get_dimensions(arr):
if not isinstance(arr, list):
return 0
return 1 + get_dimensions(arr[0])
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(get_dimensions(arr))
```
输出结果为:
```
2
```