def show_data_frame(self): # 删除旧的数据 for _ in map(self.tree_view.delete,self.tree_view.get_children('')): pass faces = db.all_faces() index = 0 for face in faces: i = face.split('_')[1] self.tree_view.insert('', index, values=(i, face)) index += 1

时间: 2023-07-16 12:11:52 浏览: 89

python基础进阶1.6：面向对象之类，对象及__init__()，self相关用法讲解

在Python编程语言中，面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）是一种重要的编程范式，它基于“对象”的概念，将数据和操作数据的方法封装在一起。在本节"Python基础进阶1.6"中，我们将深入探讨类、对象以及`__init__()`和`self`这两个关键概念。 **类**是面向对象编程的核心，它是创建对象的蓝图或模板。在Python中，我们通过定义一个类来描述一类事物的共同特征和行为。类的定义通常使用关键字`class`开始，后跟类名，类名通常首字母大写，遵循驼峰命名法。例如： ```python class ClassName: # 类的属性 attribute = value # 类的方法 def method_name(self, parameters): # 方法体 ``` 在类中，**对象**是类的具体实例。当我们创建一个类的实例时，就创建了一个对象。对象拥有类定义的属性和方法，可以用来表示和操作特定的数据。创建对象通常使用类名后跟括号`()`，如下所示： ```python my_object = ClassName() ``` 接下来，我们来讨论`__init__()`方法。这是Python中的构造函数，用于初始化新创建的对象。当创建一个对象时，`__init__()`方法会被自动调用，我们可以在这里设置对象的初始状态或执行必要的设置。`__init__()`方法的第一个参数总是`self`，它是一个指向当前对象的引用，通过`self`我们可以访问和修改对象的属性。例如： ```python class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age peter = Person('Peter', 25) ``` 在这个例子中，`peter`是`Person`类的一个对象，它的`name`属性被设置为'Peter'，`age`属性为25。 `self`是一个非常重要的关键字，它在类的方法定义中使用，始终作为第一个参数。`self`不是一个特殊的关键字，而是约定俗成的命名，用来指代调用该方法的对象。通过`self`，我们可以访问和修改对象的属性，或者调用对象的其他方法。例如： ```python class Person: def say_hello(self): print(f'Hello, my name is {self.name}.') peter.say_hello() # 输出: Hello, my name is Peter. ``` 在面向对象编程中，`self`使得我们可以将方法与对象关联起来，让方法操作特定对象的数据。`self`允许我们在不指定具体对象的情况下调用方法，因为方法会自动绑定到调用它的对象上。总结一下，Python的面向对象编程通过类和对象来组织代码，`__init__()`方法用于初始化对象，而`self`关键字则作为对象的引用，让我们能够访问和操作对象的属性及方法。掌握这些概念对于理解和编写复杂的Python程序至关重要。在实际应用中，面向对象编程可以帮助我们更好地组织代码，实现代码的复用，提高程序的可读性和维护性。

这段代码看起来是一个方法，主要功能是展示数据。具体来说，它首先通过调用数据库中的`all_faces()`方法获取所有人脸信息，然后遍历每一个人脸并将其展示在一个TreeView控件中。其中，每个人脸都有一个唯一的标识符i，并且在TreeView中的每一行都会显示该标识符和人脸的名称。最后，该方法返回一个没有实际意义的值None。

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def show_data_frame(self): # 删除旧的数据 for _ in map(self.tree_view.delete,self.tree_view.get_children('')): pass faces = db.all_faces() index = 0 for face in faces: i = face.split('_')[1] self.tree_view.insert('', index, values=(i, face)) index += 1

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def __init__(self, fp): # fp: data file path self.data = self.loadData(fp)

def __len__(self): return len(self.data)更正

class LinkQueue: #链队类 def __init__(self): #构造方法 self.front=None #队头指针 self.rear=None #队尾指针 def empty(self): #判断队是否为空 return self.front==None def push(self,e): #元素e进队 def pop(self): #出队操作 def gethead(self): #取队顶元素操作

如何为以下类实现__len__()方法：# 加载数据集 class CancerDataset(Dataset): def __init__(self, transform=None): self.transform = transform self.data = []

def __getitem__(self, index): x = self.data[index] y = self.targets[index]

def delete(self, del_node): # 删除故障节点 def _delete_next(node): if del_node in node.next: node.next.remove(del_node) return for _node in node.next: _delete_next(_node) if del_node in self.heads: self.heads.remove(del_node) return for _node in self.heads: _delete_next(_node)

def InOrder(bt): #中序遍历的递归算法 _InOrder(bt.b) def _InOrder(t):

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def init(self, fp): # fp: data file path self.data = self.loadData(fp)

def len(self): return len(self.data)更正

class LinkQueue: #链队类 def init(self): #构造方法 self.front=None #队头指针 self.rear=None #队尾指针 def empty(self): #判断队是否为空 return self.front==None def push(self,e): #元素e进队 def pop(self): #出队操作 def gethead(self): #取队顶元素操作

如何为以下类实现len()方法：# 加载数据集 class CancerDataset(Dataset): def init(self, transform=None): self.transform = transform self.data = []

def getitem(self, index): x = self.data[index] y = self.targets[index]