ax =sns.displot(data = df,x = 'salary',hue = 'experience_level',multiple="stack",height=5,aspect = 2) plt.xlim(df['salary'].min(),np.percentile( df['salary'],85))

这是一段 Python 代码，使用 seaborn 库中的 displot 函数绘制数据集 df 中的薪资（salary）变量的分布情况，并以经验水平（experience_level）作为分类变量进行堆叠。同时设置了图像的高度和纵横比，以及 x 轴的范围限制为数据集中薪资的最小值到 85% 分位数。

相关问题

ax =sns.displot(data = df,x = salary ,hue = experience_level ,multiple=stack,height=5,aspect = 2) plt.xlim(df[ salary ].min(),np.percentile( df[ salary ],85))

这段代码是用于绘制薪资和经验水平之间的关系的直方图。具体来说，使用了Seaborn库中的displot函数，将数据集df中的薪资列作为x轴，经验水平列作为hue参数，multiple参数设置为stack表示堆叠显示，height和aspect参数用于控制图形的大小和比例。同时，使用plt.xlim函数设置x轴的范围为从薪资最小值到薪资的85%分位数。

x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100) ax = sns.displot(x) x = np.random.randn(100)ax = sns.displot(x) 写到pycharm里，pycharm为什么不出现图

在PyCharm中，你需要使用`plt.show()`来显示图形。添加这一行代码后，你的图形应该能够在PyCharm中正确显示。请尝试将以下代码添加到你的脚本中：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_theme()
np.random.seed(0)

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

x = np.random.randn(100)
ax = sns.displot(x)
plt.show()

这样你就可以在PyCharm中看到生成的图形了。如果还有其他问题，请随时提问！