英文词频统计python

你好！要实现英文词频统计，可以使用Python中的nltk库和collections库。以下是一个简单的示例代码：

import nltk
from collections import Counter

# 下载nltk中的停用词
nltk.download('stopwords')

# 加载英文停用词
stopwords = nltk.corpus.stopwords.words('english')

# 打开文件并读取内容
with open('sample.txt', 'r') as file:
    text = file.read()

# 把所有的字母转换为小写
text = text.lower()

# 提取所有的单词
words = nltk.tokenize.word_tokenize(text)

# 去除停用词
words = [word for word in words if word not in stopwords]

# 统计词频
word_freq = Counter(words)

# 输出前10个最常见的单词和它们的词频
print(word_freq.most_common(10))

在这个示例代码中，我们打开一个文本文件并读取其中的内容。然后把所有的字母转换为小写，并使用nltk库的word_tokenize函数提取所有的单词。接着，我们使用collections库的Counter函数统计每个单词出现的次数。最后，我们输出前10个最常见的单词和它们的词频。

当然，这只是一个简单的示例代码，你可以根据自己的需要进行修改和扩展。