zoomfft代码matlab
时间: 2023-07-03 09:26:51 浏览: 60
以下是一个MATLAB的代码示例,演示如何使用`zoom`和`fft`函数实现信号的局部放大:
```matlab
% 生成一个简单的信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间轴
f1 = 10; % 信号1的频率
f2 = 50; % 信号2的频率
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);
% 绘制信号的时域图像
figure;
plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original Signal');
% 使用 zoom 函数放大时间轴
zoom(4); % 放大4倍
% 使用 fft 函数进行傅里叶变换
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x); % 傅里叶变换
f = 0:fs/N:fs/2; % 频率轴
X = X(1:N/2+1); % 取一半的幅值
X = abs(X); % 取绝对值
X = X/max(X); % 归一化
% 绘制信号的频域图像
figure;
plot(f, X);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Normalized Amplitude');
title('Zoomed-in Signal Spectrum');
```
在这个示例中,我们首先生成了一个包含两个频率分量的信号,并使用`plot`函数绘制了信号的时域图像。然后,我们使用`zoom`函数将时间轴缩放4倍。最后,我们使用`fft`函数对缩放后的信号进行傅里叶变换,并使用`plot`函数绘制了信号的频域图像。请注意,我们在绘制频域图像时,使用了`abs`函数将傅里叶变换结果转换为幅值,并使用`max`函数将幅值归一化,以便更好地观察频域特性。