python使用筛选法求解小于n的所有素数

Python使用筛选法求解小于n的所有素数的方法如下：

1. 首先创建一个长度为n的布尔数组，初始化为True，表示所有数都是素数。

2. 从2开始遍历数组，如果当前数是素数，则将它的倍数标记为非素数，即将对应位置的布尔值设为False。

3. 遍历完数组后，所有布尔值为True的位置所对应的数就是小于n的所有素数。

下面是Python代码实现：

def sieve_of_eratosthenes(n):
is_prime = [True] * n
is_prime[] = is_prime[1] = False
for i in range(2, int(n ** .5) + 1):
if is_prime[i]:
for j in range(i * i, n, i):
is_prime[j] = False
return [i for i in range(n) if is_prime[i]]

# 示例
print(sieve_of_eratosthenes(20)) # 输出 [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]

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帮我写一段Python程序 使用筛选法求解小于n的所有素数

好的，以下是使用筛选法求解小于n的所有素数的Python程序：

def sift_prime(n):
    """
    使用筛选法求解小于n的所有素数
    """
    # 初始化标记数组为True表示都是素数
    prime = [True] * n
    prime[0] = False  # 1不是素数
    prime[1] = False  # 2是素数，从3开始判断
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):  # 从2到根号n遍历
        if prime[i]:  # i是素数时
            for j in range(i * i, n, i):  # 将i的倍数标记为合数
                prime[j] = False
    # 返回所有素数
    return [i for i in range(n) if prime[i]]

# 测试
print(sift_prime(100))

这个程序使用了筛选法，时间复杂度为O(nloglogn)，比暴力枚举要快。

用python写出使用筛选法求解小于n的所有素数

好的，这个问题可以用Python语言中的筛选法，即埃氏筛法来解决。具体实现如下：

def find_prime(n):
    # 初始状态下，先将 0 和 1 标记为非质数
    is_prime = [False, False] + [True] * (n-2)
    prime_list = []
    for i in range(2, n):
        if is_prime[i]:
            prime_list.append(i)
            # 将当前质数的倍数标记为非质数
            for j in range(i * i, n, i):
                is_prime[j] = False
    return prime_list

这个函数接收一个整数 n 作为参数，返回小于 n 的所有素数。函数首先将 0 和 1 标记为非质数，然后从 2 开始遍历到 n-1，对于每个质数，将其倍数标记为非质数，最后返回所有质数。