matlab Newton迭代法
时间: 2023-10-07 12:14:37 浏览: 213
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Newton迭代法是一种数值计算方法,用于寻找函数的根。它是一种迭代方法,通过不断迭代逼近函数的根。
假设要求解方程f(x) = 0的根,Newton迭代法的基本思想是:从一个初始值x0开始,计算函数f(x)在x0处的导数f'(x0),然后将x0沿着切线向x轴的根方向移动一个距离f(x0)/f'(x0),得到一个新的近似解x1。然后再以x1为初始值,重复以上步骤,直到达到所要求的精度。
Newton迭代法的迭代公式为:
x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f'(x_n)}
其中,x_n是第n次迭代得到的近似解,x_{n+1}是第n+1次迭代得到的近似解,f(x_n)是函数f在x_n处的函数值,f'(x_n)是函数f在x_n处的导数值。
在MATLAB中,可以使用fzero函数实现Newton迭代法。fzero函数的调用格式为:
x = fzero(fun,x0)
其中,fun是一个函数句柄,表示要求解的方程,x0是初始值。fzero函数会使用Newton迭代法求解方程的根,并返回根的近似值x。
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