self.face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml")

根据你提供的代码，你正在使用OpenCV的级联分类器(Cascade Classifier)进行人脸检测。这个错误通常发生在级联分类器无法正确检测到人脸时。有可能是级联分类器没有训练好，或者图像质量不好，导致人脸检测失败。

你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 确认级联分类器文件路径是否正确。你可以在代码中打印级联分类器文件路径，以确保它指向正确的文件。例如，如果你使用的是OpenCV自带的人脸检测级联分类器文件，你可以使用以下代码来加载级联分类器：

import cv2

# 加载人脸检测级联分类器文件
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")

2. 调整级联分类器的参数。你可以调整级联分类器的参数，以获得更好的人脸检测效果。例如，你可以尝试调整 `scaleFactor`、`minNeighbors`、`minSize` 等参数，以适应不同的图像质量和场景。

import cv2

# 加载人脸检测级联分类器文件
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml")

# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

# 遍历检测到的人脸
for (x, y, w, h) in faces:
    # 在原图上绘制人脸矩形框
    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

3. 检查输入图像质量。你需要确保输入图像质量足够好，以便级联分类器能够正确检测到人脸。你可以尝试使用其他图像，或者调整图像曝光、对比度等参数，以提高图像质量。

希望这些解决方法能够帮助你解决这个问题。