SSIM，matlab实现

SSIM（Structural Similarity Index）是一种用于衡量两幅图像的相似性的指标，它考虑了亮度、对比度和结构三个方面的影响。Matlab中可以通过`ssim`函数来计算两幅图像的SSIM值。

下面是一个简单的示例代码：

% 读取两幅图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 计算SSIM值
ssimval = ssim(img1, img2);

% 显示SSIM值
fprintf('SSIM值为：%f\n', ssimval);

其中，`imread`函数用于读取图像，`ssim`函数用于计算SSIM值，`fprintf`函数用于显示SSIM值。

需要注意的是，`ssim`函数的输入图像必须是灰度图像或者RGB图像，且必须是双精度类型。如果输入图像不是这种类型，可以通过`im2double`函数将其转换为双精度类型。