matlab 二维高斯拟合
时间: 2023-07-20 17:45:13 浏览: 80
要进行二维高斯拟合,可以使用 MATLAB 中的“gauss2mf”和“genfis3”函数。首先,你需要准备一些二维数据来进行拟合。然后,使用“gauss2mf”函数来创建一个二维高斯成员函数,该成员函数具有中心、方差和方向等参数。之后,使用“genfis3”函数来生成一个二维模糊系统,该系统具有输入和输出,并使用高斯成员函数对输入数据进行模糊化。最后,使用“anfis”函数对模糊系统进行训练,以获得最佳的高斯拟合函数。以下是一些示例代码:
```matlab
% 准备数据
[X,Y] = meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5);
Z = exp(-(X.^2 + Y.^2)/2) + randn(size(X))*0.1;
% 创建二维高斯成员函数
mf = gauss2mf([X(:) Y(:)], [1 0; 0 1], [0 0]);
% 生成模糊系统
fis = genfis3([X(:) Y(:) Z(:)], [2 2 2], 'gaussmf', 'linear');
% 训练模糊系统
fis = anfis([X(:) Y(:) Z(:)], fis);
% 绘制拟合结果
Z_fit = evalfis([X(:) Y(:)], fis);
Z_fit = reshape(Z_fit, size(X));
surf(X,Y,Z_fit);
hold on;
scatter3(X(:),Y(:),Z(:),'r.');
hold off;
```
在这个例子中,我们使用“meshgrid”函数创建了一个网格,并计算了一个二维高斯函数加上一些噪声。然后,我们使用“gauss2mf”函数创建了一个二维高斯成员函数。接下来,我们使用“genfis3”函数生成了一个二维模糊系统,并使用高斯成员函数对输入数据进行模糊化。最后,我们使用“anfis”函数对模糊系统进行训练,并绘制了拟合结果。